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李开复:OMO的最终状态是商场、工厂、驾驶、物

时间:2017-12-13 整理:docExcel.net
2017 年 12 月 12 日-13 日第五届 WISE 大会 WISE2017 新商业大会 如期而至。在充满机遇和挑战的时代,商业时代已经来临。我们认为:新商业是从 基业长青 到 基业长新 ,从 大而不倒 到 新而不倒 的商业文明的进化。
创新工场董事长兼 CEO 李开复博士认为,滴滴、美团主导的新商业创业潮推动线上生意占到了整体经济的 30%,剩余的 70% 的纯线下生意,将在未来 10 年内完成线上线下一体化,也就是创新工场所说的 OMO 时代。
四点要素促成了 OMO 时代的到来:移动支付的普及;线上+线下成了流量获取的新趋势;真实物理世界的数据化以及 AI 推动出行、零售、教育、生产等领域的全面自动化。
李开复认为中国在 OMO 创业中存在巨大的优势,能够领跑世界。 第一我们线上的数据最多,多三倍,第二线下数据的采集比线上还要多,多 100 倍。加之移动支付的普及会让 AI 迅速增强。
在 36 氪主办的 WISE2017 新商业大会 上,创新工场董事长兼 CEO 李开复带来了以下分享:
李开复:谢谢大家,非常高兴又一次来到 WISE 大会,谈我们对新商业的看法,可能大家听我谈 AI 比较多,今天换个话题,今天想谈的话题是 OMO 时代--中国领跑世界的时代 。
OMO 是什么意思呢?OMO 的意思就是线上线下完整的融合,所有的线上线下的数据和一切都融为一个生态体系,这件事情的发生用 36 氪的观点来看其实就是新商业影响所有的经济,如果我们把互联网的发展在刚开始的互联网时代,电商之前的时代,整个互联网也只占经济的百分之几,到了电商时代可能占了十几甚至二十,在 O2O 时代,比如说滴滴、美团总共的整个新商业,或者是线上的生意影响整体经济达到 30%。还有 70% 是纯线下的生意,创新工场的观点就是在未来的 10 年剩下来的 70% 会完全线上化,线上线下会打成一体。
我们也看到很多大佬,比如说马云谈到了线上的优势是便利和选择,线下的优势是可以有更好的服务和体验,这两个结合起来理论上是非常好的事情。实际上它会怎么发生呢?这里的图我们可以看到这四点我认为是四个特别重要的因素,他们会导致 OMO 时代的来临:
第一点是移动支付的普及,我们每天习惯不带着现金上街。
我刚从美国回来,美国人认为今天 6 亿中国人能够无摩擦的、可以一块钱起彼此支付这件事情,是一个不可相信的巨大的提升。就像当年美国开始使用信用卡,改变了所有美国人消费的习惯,给美国的经济带来巨大的提升,今天的线下移动支付和我们现金慢慢的消失会让中国领跑全世界,因为我们的消费变得更方便了。
我们不要认为这只是一个新的信用卡,它的无摩擦横跨 30% 是非常重要的,我们用信用卡去试着骑一台摩拜是非常的困难,还要刷卡什么的,但是我们的移动支付让我们足够的便利使用这件事情,所以这个是特别关键的一个技术。
第二,线上+线下的流量获取成为新的趋势。
创新工场投资摩拜之前,派了一位投资经理到上海跟着一台摩拜跑了好几天,最后我们发现这台摩拜只要放在街上就会吸引人来骑,线上的用户获取开始要几十块、上百块钱得一个用户,但是放一台摩拜他们就来了,所以线下获取流量的方法又是一个新的突破。我们现在发现零售也开始在推进,当然一旦获取以后,线上线下的流量就一致了,在线下骑上摩拜的人他做的一切跟线上所做的一切在用腾讯小程序等等融合在一起。
再加上两件 AI 相关的事情,第一件就是真实世界的数据化。
今天我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了,包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店,当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别,这些让我们过去稍纵即逝的真实世界的信息消失了,但是现在可以捕捉起来,捕捉起来就可以做 AI。
最终一点,AI 最终的目标是全自动化。
无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产。当然所谓的无人不是说一个人没有,但是说你现在花的劳动力降低很多,因为如果我们想象整个世界被圈起来在一个大的外包的循环里面,其实人在里面是一个最缓慢,最增加时间、降低效率的事情。所以我们要一切尽量的自动化,AI 会带来这两件事情。
深度的讲,AI 是什么呢?
我们不是讲接近人的强 AI,我们这里讲的 AI 就是机器学习,在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测,比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。
刚才提到了 AI 在 OMO 方面做的两件事情,一个用在各种数据化运营,如果是线上公司今天所做的线上一切都可以用 AI 推动、优化,如果是线上+线下的公司这些数据可以自动化,流程、交易、物流可以自动化,而且可以根据一个目标函数优化整个过程。另外就是 AI 的黑科技,可能再更长远一点,也许要 5 年、10 年甚至是 20 年我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化,那么这个就是 OMO 最终的状态,它达到一个非常强大、闭环、高速的效率。
这么讲抽象了一点,现在挑三个领域更深入的讲一下。
第一个领域跟出行交通有关的。
我们先看三个例子,我们可以非常被动的捕捉一些物理世界的数字化,我们投资的一个案例,被用在街头看行人过街,如果你是闯红灯不合法的过街,你就会被人脸识别,账单就会被罚款,就会被寄到你家里,从你的账户里扣除,所以这个是一个比较有趣的,但是是一个真实的物理世界的数字化,然后和线上连接,而且是全自动的,它是被动的,因为我们是用摄像头捕捉的。
还有车联网和高清地图的例子,当未来汽车越来越聪明,当一辆汽车可能会出事的时候,可能可以告诉周围的车我的轮胎爆胎了,你们躲开一点。如果无人驾驶不靠谱,道路跟车可以交流,无人驾驶我们看到特斯拉的车出事了,因为看错了前面的卡车,如果道路可以提醒他你不能在往那边走了,要会撞车了,它可以收回一点。
所以线上线下的数据,每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的,我们被动的可以在一个城市里面布很多摄像头,把每一辆车的位置捕捉起来,一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯,让我们不用等太久,找到一些可能出事的地方,把一些危险的事情能够预警出来,这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。
还有上班的时候可以这条路上八条道往城中心走,下班八条道是往城外走,这样会疏解我们现在交通的堵塞,另外线上线下打通以后可以看到我们用摩拜、滴滴作为例子,不但预测能够做很好的预测知道未来的交通怎么走,我们还可以引导交通,如果我们发现太多摩拜在 CBD,可以用打折和鼓励大家使用的方式,或者是小程序提醒的方式,你要不要吃一个什么打个折扣,这些车不需要运就鼓励人们开出去。
自动驾驶时代来了我们更进步,无人车彼此会给出信号,相信未来当整个无人车全部连起来以后,线上线下完整的打通,会有一天人类不会再被允许开车上路。无人驾驶的精确度,大概在那个时候也许是十年、二十年之后会远远的超过人,就像是今天不会想象人开高铁、地铁,因为人不适合在那种环境里面开车。
接着举一个例子,这样的例子听起来很玄,实际已经发生了。智慧城市很难做,因为红绿灯需要升级,比如说摩拜已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。摩拜单车一天被启动 4000 万次,不断地收集数据,每一个人在哪里上车、下车、速度和传感器、GPS 加速器、蓝牙、MMFC、热感器都是在上传(数据),一天 20 个T的数据上传。
每一辆车在什么地方我们都是清清楚楚的,所以这样的话更可以帮助我们运营,无论是线上的流量获取,或者是线下的鼓励,或者折扣,或者合作,或者是针对性广告、投放这些都可以线下线上完整的结合,这样的一套系统因为在国内,如果谈到刚才几个重大发展的话,因为我们有了移动支付,才带来了这种摩拜创业的机会,所以当我们谈到移动支付普及到6、7 亿用户的时候我们不要只认为这是腾讯、阿里的机会,我们要想到如果没有非常便利的移动支付,像摩拜这样的创业,甚至美团这样的创业,滴滴这样的创业都不会像今天那么普及,它真的是一个便利全民的举措。
下面举一个零售的例子。
今天的线下零售是非常效率低的,比如说我女儿是一个服装设计师,她现在在线下创业的方法就是她去设计一些衣服,然后她去寻找面料生产,然后去把它推到一些买手放在店里面看看什么地方的人会买。但是我们发现她的产品的构思、设计、制造、预测存货、物流、得到用户的回馈,发现在成都卖了 30 件,发现在沈阳卖了 2 件,这个时候考虑说为什么会发生,到底因为天气、地方、定价关系的等等,还是买手店的关系。
但是对于一个创业者来说,对于一个线下的公司来说,这个是一个非常长的周期。我们不可能想象在一个淘宝店,我们会花一年的周期从设计到得到用户回馈,如果你是做一个淘宝店的话,有可能基于经验,但是更可能基于大数据,或者是两者的融合,我们会很清晰的知道什么样的产品应该可以卖,应该怎么去卖,卖给什么样的人群,如何做广告,库存、生产做多少,这一切会更好的优化。
所以线上的模式我们要把它引入线下,我们要把线下的数据也能收集起来。闭上眼睛想象一下,我们以后设计的服装、珠宝不只在线上卖,线下卖的时候也能知道谁走进了这个店了,谁拿起了哪一件衣服试穿了,谁把它放回去了,谁流连忘返了很久,然后看了价格很久,最后决定不买了,哪些又是快速的买,哪一些又是看都不看。然后每一个人是什么背景,就像我们在线上的时候,淘宝、百度、今日头条知道你是谁,知道你注册的号码。
我们想象以后线下的生活每一个人也是举着一个自己的 ID,我进入店里的时候那个店识别了我的人脸,我是什么样的人,线上购买了什么样的东西,他可以很聪明的识别线上的商品给客人看看他会不会购买,也可以根据线下的购买做线上的推广,线上线下被彻底打通。这里我们举一个例子投资的款多多,它现在从一个款式的设计一直到步入一个零售店,已经从过去的 30 天降到了 10 天,这个过程因为能够捕捉用户的需求,然后把背后整个生产的流程全部都数字化,这一整套我觉得对零售会有特别巨大的影响。
我们也投了一家公司在这个领域的项目,叫 F5 未来商店。这是一个便利店,一个传统的商店也有很大的问题,因为它有不知道人的需求,不知道该什么货,坪效的优化和其他的挑战很大。F5 未来商店是这么做的,它是一个全自动无人的商店,进去以后会把常备购买的货品,主要是吃的,我们的午餐、素食、鱼丸面,或者是一杯奶茶背后是无人式的去通调,这一点节省了很多的时间。其实这还不是很大的重点,当然你会发现很多人在里面,有时候还会排队。这一方面无人商店很吸引人,另一方面也是因为不用排队了,因为很多人衣食住行 80% 的时候为了解决需求的问题,并不见得需要去做一个顶级的美食,希望能够快速有效的得到他想要的产品。
另一方面,整个运营来说,知道每一个人看了什么、知道什么,顺便买了什么,背后的采集商品和推送的过程都可以重新的定位。比如说某一个人常常吃鱼丸面,我们就会想说当他走到了附近是不是推送一个广告给他,或者吃了大蒜拌面的人之后都买一包口香糖,我们是不是卖的时候也就这么推送一下,所以他在整个流程和用户推送方面都是接近了线上的运营,就是说可以想象 F5 未来商店是一个纯线上的商店,有绝对最高的效率,对每一个用户非常清晰的知道,但是用户的一举一动都给捕捉起来,所以能达到精准营销,这个会颠覆未来很多的零售,我们也看到了盒马鲜生阿里做的,腾讯投资的都在这个领域开始有动作,这个我觉得是未来商店的一个方向。
最后一点我想讲教育。
今天的教育是非常低效,因为教育有四个部分,是有我们教学的备课,有我们学习的课堂、回家的练习、最后的考试测试,这四件事情跟零售一样低效。在学校,一个老师准备了课教了出去,一个月之后做一次月考的时候才发现那 10 个学生没有懂,没有懂怎么办?还得继续往下教,第一部分基础没有学会怎么学第二部分,这样一个月延迟的教课和测试就导致了老师可能会没有办法最优化他的教学课程。
我们可以想象线上的课程,比如说我们投的 VIPKID 就不会有这个问题的发生。但是事实上教育线下是非常普及的,无论是我们的公共教育,还是像我们投资的高思线下这一类的教育都还是很普及的,所以人们还是希望教育是有线下的成分,当然我们经过了电子化、结构化这两个过程,但是我们认为这其实还是不够的,下一步 OMO 化应该在课堂的时候清晰的捕捉每一个学生学了什么,在什么地方没有听懂,哪些重要的观点没有懂,还需要去继续的补强,补强的过程是老师因材施教的教给他,还是需要老师给他补习,还是回家练习一下,还是怎么做,这个因为背后有每一个学生完整的数据,可以在线上线下做一个完整的融合。
除了这个以外我们投的另外一家公司叫盒子鱼,就是帮助老师备课的过程开始在课堂上的学习,学习了以后每一个学生的进度都是在 APP 里运行的,哪些知识点不懂,回来家可以线下经过语音识别让他继续的练一些单词一直到练会为止,最后回到学校考试,考试不好的点再回去经过线上线下、校内校外做一个完整的补全。
我们认为 OMO 这件事情是一个完整的事情,在每一个领域线下线上都可以接触,会真的把新商业带进 100% 中国的未来。我们可以看到在互联网时代中国是学习美国的,在移动互联网彼此借鉴,O2O 时代滴滴、美团超越美国的公司,OMO 有巨大的优势让我们领跑世界,第一个优势我们线上的数据最多。第二个线下的采集比线上还要多,线上多三倍,线下多 100 倍,移动支付非常普及,AI 快速增强。
最后我们在座的每一位创业者、投资人让我们整个新商业创业的体系愿意往前冲,现在有这么好的平台,在这里预祝大家在 OMO 时代找到最好的创业机会,谢谢大家。
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